Curso "Introducción a la inteligencia artificial"

Curso "Introducción a la inteligencia artificial"

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Objetivo

El alumno, al finalizar este curso, será capaz de apreciar la conveniencia de aplicar inteligencia artificial en su empresa o contexto laboral, en función del estado de madurez del proceso de transformación digital y de la capacidad actual de automatización.


Duración

30 horas


Dirigido a:

Jefes de proyecto o participantes en proyectos de innovación, no sólo relacionados directamente con inteligencia artificial sino también con automatización y ciencia de datos.

Profesionales de gestión de procesos que pretendan analizar y evaluar con criterio las posibilidades de ganar eficiencia en las actividades que se deben desarrollar.

Analistas de negocio que necesiten explorar tendencias en los datos de ventas, marketing y de mercado.

Ejecutivos que quieran mantener un conocimiento actualizado sobre el estado del arte tecnológico actual para competir adecuadamente en su mercado.

Profesionales que van a participar en iniciativas donde los datos son relevantes para la toma de decisiones. Y además de eso, se espera la construcción o incorporación de sistemas para la automatización, que puedan llegar a incluir inteligencia artificial.

Profesionales que participen en la gestión y optimización de procesos, en los que la automatización pueda tener un papel relevante para la mejora de la eficiencia.

Y profesionales que quieran conocer y hablar con propiedad de todo el contexto relacionado con inteligencia artificial, computación cognitiva, inteligencia aumentada y automatización en general.


Requisitos:

Es recomendable que el alumno tenga algún conocimiento previo sobre el contexto de los datos: calidad de datos, internet de las cosas, industria 4.0, big data… pero no es necesario ningún conocimiento técnico sobre ellos.


PROGRAMA DEL CURSO

1 - Introducción a la Inteligencia Artificial

Objetivo

Al final de esta unidad conocerás qué significa la expresión "Inteligencia Artificial" (IA) para utilizarla con propiedad, por qué va de la mano del proceso actual de transformación digital, y algunos conceptos clave muy utilizados en cualquier contexto de IA. Conocerás los retos a que nos enfrentamos y también los impulsores de la inteligencia artificial.

 

Duración de la unidad

3 Horas 10 Minutos

Contenido

Introducción

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

Contexto de Transformación Digital

De dónde venimos 

¿Qué impulsa la inversión en IA?

Data Science, Data Analysis, Big Data, Data Mining y Machine Learning

Tendencia actual en IA: uso compartido de casos.

Hemos aprendido

2 - Transformación Digital e Inteligencia Artificial

Objetivo

En esta unidad, conocerás cuál es el objetivo realista de la inteligencia artificial para llegar a la "inteligencia aumentada", y cómo podemos hacer que nos ayude en una organización. Veremos las ventajas que la IA nos puede aportar en la empresa, qué son los RPA y algunos ejemplos de empresas que lo están llevando a cabo.

 

Duración de la unidad

3 Horas 20 Minutos

Contenido

Transformación Digital e Inteligencia Artificial

Cómo potenciar la Transformación Digital

¿Por dónde empezar?

El paradigma de la Inteligencia Aumentada

 Cómo aprovechar la inteligencia artificial      

Impacto corporativo de la IA

Impacto en los empleados

Visión global para el futuro del trabajo

Nuevos Perfiles Profesionales

Innovar con la fuerza laboral

Puestos de trabajo e Inteligencia Artificial

 Ámbitos íntimamente ligados a la Inteligencia Artificial

Hemos aprendido


3 - Robótica y Automatización

Objetivo

En esta unidad, veremos qué son los Cobots, y cuál es el uso más extendido de la inteligencia artificial. Veremos cuál es el estado de implantación actual de la IA, y también qué riesgos conlleva, así como las tendencias actuales y futuras en este campo.

 

Duración de la unidad

3 Horas 05 Minutos

Contenido

Robótica y automatización

Robótica

Los Cobots

Aplicaciones de la robótica

Tendencias en Robótica

Los peligros de la automatización

Progreso en tecnología de asistencia al usuario

Hemos aprendido


4 - Tecnología e Innovaciones asociadas a la IA

Objetivo

Al final de este módulo conocerás cuáles son las tecnologías ampliamente utilizadas que soportan el uso de la inteligencia artificial, como Big Data; pero también las tecnologías que están llegando, como Digital Twins, Edge Computing, o el próximo estándar de transmisión de datos 5G.

 

Duración de la unidad

4 Horas 50 Minutos

Contenido

Tecnología

Tecnologías maduras: Big Data

Las V's del Big Data

Datificación

Datificación - volúmenes de datos 

Tecnologías disruptivas de la mano de la IA

Edge Computing

 Factores clave de Edge Computing

 Redes 5G

Gemelos Digitales

  Obtener el máximo valor del gemelo digital

 Inversiones en innovación para IA 

Capacidades de inteligencia artificial

Perspectivas de analítica

Data Mining

Qué es Data Mining

Etapas y ejemplos de Data Mining

Algoritmos Descriptivos

Algoritmos Predictivos

Machine Learning 

Bases del Aprendizaje Automático

Cómo hacer aprender a una máquina

Aprendizaje Supervisado y No Supervisado

Hemos aprendido


5 - Ámbitos de aplicación

Objetivo

Al final de esta unidad, conocerás algunos de los campos de actuación más relevantes de la inteligencia artificial y otros derivados de la transformación digital, con ejemplos, pero también algunos ámbitos en los que no se atisba una aplicación significativa.

 

Duración de la unidad

3 Horas 10 Minutos

Contenido

Ámbitos de aplicación

Sectores donde se aplica Inteligencia Artificial

Salud

 Problemática de la IA en medicina

Sector financiero y Seguros

Industria 4.0 +

Medios de comunicación

Desarrollo de software

Sistemas Expertos

Visión Artificial

Ámbitos en los que NO aplicamos IA

Hemos aprendido


6 - Recomendaciones

Objetivo

En este módulo vamos a ver qué podemos aportar a nuestra organización para potenciar su proceso de transformación digital, no sólo en lo relativo a inteligencia artificial sino también en todas las innovaciones asociadas a la misma, sino también en ámbitos muy próximos como la analítica, la tecnología o el enfoque ágil.

 

Duración de la unidad

3 Horas 35 Minutos

Contenido

Recomendaciones

Cómo introducir cambios hacia la Inteligencia Artificial

Contexto de Innovación

Conviértete en Knowmad

Nuevos métodos de trabajo

 Qué están haciendo las empresas

 Agile Data

Un paso más allá: la Computación Cognitiva

 Sistemas cognitivos

Hemos aprendido


7 - Futuro de la IA

Objetivo

Al final de esta unidad, conocerás cuál es la perspectiva a corto, medio y largo plazo respecto de la inteligencia artificial y las innovaciones asociadas a ella, así como las consecuencias derivadas de la transformación digital de las compañías en el futuro.

 

Duración de la unidad

3 Horas 30 Minutos

Contenido

Futuro de la IA

Futuro a corto plazo

 Algunas cifras a corto plazo

 Futuro a medio plazo

Hiper-personalización

 Data Native y DataPools

Futuro a largo plazo 

 Empatía e Inteligencia Artificial

Cuestiones éticas sobre inteligencia artificial

Hemos aprendido


8 - Liderazgo y Gestión de proyectos de inteligencia artificial

Objetivo

Al final de esta unidad, comprenderás el estilo de liderazgo necesario para proyectos de conocimiento, ciencia de datos e inteligencia artificial; distinguirás las mejores prácticas para la gestión de proyectos de este tipo, y podrás juzgar las posibilidades del enfoque ágil de gestión en el mundo del dato. También conocerás los últimos enfoques que están surgiendo para la gestión de proyectos de ciencia de datos.

 

Duración de la unidad

5 Horas 20 Minutos

Contenido

Liderazgo y Gestión de proyectos de dato

Introducción al agilismo

¿Por qué existe el enfoque “ágil”?

Entrega dirigida por el valor de negocio

Valores añadidos de la propuesta ágil

Enfoque ágil vs Enfoque “tradicional”

Cambio en la Triple Restricción

Los 4 valores fundamentales del enfoque ágil

Otros principios básicos de la gestión ágil de proyectos

Resumen de diferencias entre los enfoques Ágil y Tradicional

Por qué la inteligencia artificial implica ser ágil

Metodologías Ágiles

Scrum

 Elementos de Scrum  

Roles en Scrum

Kanban

Lean

Relación entre metodologías ágiles

Nuevas Propuestas ágiles de gestión

Liderazgo en un entorno ágil

El líder facilitador

Liderazgo y coaching para las personas

Hemos aprendido

 

¿Dónde encontrarnos?

Teléfono
968270003
E-mail
amusal@amusal.es